Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 10 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Využití umělé inteligence na kapitálových trzích ke snížení rizika obchodování
Orság, Štěpán ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou predikcí obchodování na finančních trzích a pomocí predikce se snaží snížit riziko spojené se vstupem na trh. Predikce je zpracována za využití prostředků umělé inteligence. Ta je v této práci zastoupena neuronovými sítěmi, které modelují a predikují chování trhu. Práce obsahuje popis finančních trhů, burzovního obchodování a jeho analýzami a metod umělé inteligence. Hlavní částí práce je model pro predikci vývoje ceny konkrétního instrumentu. Tento model byl vyvinut v prostředí MATLAB a měl by sloužit jako podpora pro obchodní rozhodování. Jeho cílem je předpovědět směr a velikost pohybu cenové hladiny pro následující obchodní den. Výstup tohoto modelu je zpracovány pomocí platformy MetaTrader 4. Na závěr jsou vyčísleny možné zisky plynoucí z tohoto řešení.
Návrh investičního portfolia korporátních akcií evropských společností z oblasti IT
Janík, Jiří ; Kabáč, Ľudovít (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou investic do korporátních akcií z pohledu jejich fundamentální analýzy. Analyzuje minulý a hodnotí předpokládaný budoucí vývoj externího a interního prostředí vybraných společností z oblastí informačních technologií v Evropě. Na základě výběru vlastních kritérií porovnává jednotlivé investiční příležitosti s cílem nalezení té nejvhodnější varianty a potenciální správce (investor) by se měl po přečtení této práce orientovat v dané problematice.
Fundamentální akciová analýza vybraných leteckých společností
Šedaj, Jakub ; Sodomka, David (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout investici do akcií některé z vybraných leteckých společností na základě fundamentální analýzy. V teoretické části práce jsou popsány základy investování. V praktické části bylo pro vybrání nejvhodnější společnosti použito několik metod mezipodnikového srovnání, které vycházely z poměrových ukazatelů. Výsledkem je investiční doporučení v podobě stanovení pořadí výhodnosti jednotlivých společností.
Nástroje finančního trhu - cenné papíry
Skořepa, Pavel ; Novotný, Štěpán (oponent) ; Meluzín, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o nástrojích finančního trhu. Čtenáři je nejdříve ukázáno z čeho je finanční trh tvořen, jak funguje, jaké mají cenné papíry charakteristické vlastnosti, proč se používají, jaké výhody a rizika v sobě skrývají. Konkrétně se zaměříme na oblast podílových fondů, jako součást kolektivního investování. Pomocí investičního dotazníků je proveden výzkum jakou investiční strategii běžní občané nejvíce preferují. K této strategii pomocí programu GRANT navrhneme optimální finanční portfolio. Využijeme také vlastnosti fuzzy logiky a ukážeme investorovi jak si může podle svých požadavků vybírat do portfolia vhodné investiční nástroje.
Využití umělé inteligence na kapitálových trzích ke snížení rizika obchodování
Orság, Štěpán ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou predikcí obchodování na finančních trzích a pomocí predikce se snaží snížit riziko spojené se vstupem na trh. Predikce je zpracována za využití prostředků umělé inteligence. Ta je v této práci zastoupena neuronovými sítěmi, které modelují a predikují chování trhu. Práce obsahuje popis finančních trhů, burzovního obchodování a jeho analýzami a metod umělé inteligence. Hlavní částí práce je model pro predikci vývoje ceny konkrétního instrumentu. Tento model byl vyvinut v prostředí MATLAB a měl by sloužit jako podpora pro obchodní rozhodování. Jeho cílem je předpovědět směr a velikost pohybu cenové hladiny pro následující obchodní den. Výstup tohoto modelu je zpracovány pomocí platformy MetaTrader 4. Na závěr jsou vyčísleny možné zisky plynoucí z tohoto řešení.
Návrh investičního portfolia korporátních akcií evropských společností z oblasti IT
Janík, Jiří ; Kabáč, Ľudovít (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou investic do korporátních akcií z pohledu jejich fundamentální analýzy. Analyzuje minulý a hodnotí předpokládaný budoucí vývoj externího a interního prostředí vybraných společností z oblastí informačních technologií v Evropě. Na základě výběru vlastních kritérií porovnává jednotlivé investiční příležitosti s cílem nalezení té nejvhodnější varianty a potenciální správce (investor) by se měl po přečtení této práce orientovat v dané problematice.
Fundamentální akciová analýza vybraných leteckých společností
Šedaj, Jakub ; Sodomka, David (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout investici do akcií některé z vybraných leteckých společností na základě fundamentální analýzy. V teoretické části práce jsou popsány základy investování. V praktické části bylo pro vybrání nejvhodnější společnosti použito několik metod mezipodnikového srovnání, které vycházely z poměrových ukazatelů. Výsledkem je investiční doporučení v podobě stanovení pořadí výhodnosti jednotlivých společností.
Nástroje finančního trhu - cenné papíry
Skořepa, Pavel ; Novotný, Štěpán (oponent) ; Meluzín, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o nástrojích finančního trhu. Čtenáři je nejdříve ukázáno z čeho je finanční trh tvořen, jak funguje, jaké mají cenné papíry charakteristické vlastnosti, proč se používají, jaké výhody a rizika v sobě skrývají. Konkrétně se zaměříme na oblast podílových fondů, jako součást kolektivního investování. Pomocí investičního dotazníků je proveden výzkum jakou investiční strategii běžní občané nejvíce preferují. K této strategii pomocí programu GRANT navrhneme optimální finanční portfolio. Využijeme také vlastnosti fuzzy logiky a ukážeme investorovi jak si může podle svých požadavků vybírat do portfolia vhodné investiční nástroje.
Řízení rizik při mezinárodním investování do cenných papírů
Folprecht, Marek ; Brada, Jaroslav (vedoucí práce) ; Kováč, Michal (oponent)
Bakalářská práce zkoumá přínosy ze zajištění měnové expozice z pohledu amerického a kanadského investora. Práce ukazuje, že měnové riziko je do velké míry nediverzifikovatelný faktor, který může negativně ovlivnit výkonnost akciových portfolií. Z toho důvodu je potřeba efektivní řízení rizik. Je zjištěno, že dopad měnového rizika na celkové riziko akciových portfolií se liší mezi různými měnovými páry, převážně z důvodu odlišných korelací mezi měnovými a akciovými výnosy. V důsledku toho je potřeba zvolit rozdílný přístup pro každý měnový pár. Zajišťovací strategie, označovaná jako optimální měnové zajištění, má za cíl minimalizovat volatilitu výnosů měnově zajištěného akciového portfolia. Optimální míry zajištění pro jednotlivé měny jsou v této práci také odhadnuty. V období od roku 2004 do roku 2015 zajištění měnové expozice výrazně snižovalo volatilitu výnosů z pohledu amerického investora. Z pohledu kanadského investora vedlo zajištění měnové expozice pouze k omezenému snížení volatility výnosů. Důvodem je, že kanadský dolar se chová procyklicky, posiluje při růstu světové ekonomiky a oslabuje při poklesu ekonomiky. Proto expozice v zahraničních měnách má tendenci snižovat volatilitu akciových výnosů z pohledu kanadského investora.
Investice do akcií z pohledu začínajícího drobného investora
Brázdil, Jiří ; Marek, Petr (vedoucí práce) ; Makovec, Martin (oponent)
Tato práce se zaměřuje na předání základních informací začínajícímu akciovému investorovi. V první části jsou akcie popsány obecně, včetně popisu nevýhod spojených s jejich držbou. Další kapitoly se zabývají vymezením pohledu na investiční přístup, efektivnost, riziko a diverzifikaci. Druhá polovina práce se věnuje zpracování dat, konkrétně pohledu do historie, investičnímu horizontu, mezním hodnotám P/BV, ukazatelům finančního zdraví, různým druhům P/E a také rozboru vlivu inflace na investiční rozhodování. Poslední dvě kapitoly jsem věnoval zprostředkovatelům a odkazům k aktualizovaným hodnotám dalších důležitých ukazatelů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.